Project Owner / AI solution lead
项目 Owner / AI 产品方案负责人
我全权负责本项目的方向定义、需求拆解、功能规划、方案包装、页面呈现和演示材料整理。项目以岗位能力验证为目标，围绕 AI 产品经理 / AI 售前方案岗位所需的市场调研、客户需求挖掘、AI 应用方案设计、技术边界表达和销售话术沉淀进行设计。
AI product solution
AI 产品方案与客户落地
面向 AI 产品经理与 AI 售前方案岗位。展示市场调研、客户需求挖掘、方案包装。以及 AI 工具落地能力。
我的角色
岗位对标
01 / Research
市场调研
把 AI 客服、企业知识库、销售助手和智能体工具拆成客户可理解的应用场景，判断本地政企、中小企业和通信业务的切入点。
02 / Demand
客户需求挖掘
围绕重复咨询、资料分散、跟进不稳定、卖点表达不统一等问题，把模糊需求整理成功能优先级和业务流程。
03 / Presales
售前支持
输出客户能看懂的方案页、销售能复用的销售话术、技术能判断边界的模块说明，降低沟通和试点启动成本。
主案例
Scenario
客户问题不是“不懂 AI”，而是不知道 AI 能先解决哪件小事
这个案例面向本地企业、政企客户和通信业务客户。方案不承诺“一次性替代人工”，而是先把高频问答、产品资料、销售跟进和线索记录做成辅助工具，让 AI 从可控的小场景进入业务流程。
- 客户咨询重复，销售和客服每天回答相似问题。
- 产品资料、套餐卖点、案例材料分散，无法快速组织成客户语言。
- 客户需求记录不完整，后续跟进依赖个人记忆。
- 管理者缺少数据复盘入口，不知道客户最常问什么、销售卡在哪里。
AI 产品方案设计
从客户提问到销售跟进的闭环
Prototype flow
1
客户提问
客户通过销售、客服或线上入口提出产品、套餐、方案问题。
2
意图识别
AI 判断咨询类型，区分价格、功能、案例、售后和试点需求。
3
知识库回答
调用企业资料、FAQ、销售材料和过往案例生成可审核回复。
4
人工确认
销售或客服确认重点信息，补充客户行业、预算和时间窗口。
5
复盘沉淀
把高频问题、线索质量、跟进结果进入数据复盘和方案迭代。
企业知识库问答
把产品资料、FAQ、案例和政策材料变成可检索、可引用的回答源。
销售话术生成
根据客户行业、问题类型和产品卖点生成初稿，方便销售二次编辑。
客户需求记录
沉淀客户关注点、预算、时间、关键人和下一步动作。
常见问题总结
每周汇总高频咨询，反推产品说明、落地案例和培训材料缺口。
跟进建议生成
根据客户阶段给出下一次沟通重点和资料准备清单。
数据复盘看板
统计问题类型、响应效率、跟进状态和试点转化线索。
能力证据
Market
竞品分析表
对比通用大模型、协作文档 AI、企业知识库和客服机器人，提炼“本地企业先从销售辅助切入”的差异化路径。
Product
功能优先级
先做知识库问答、销售话术、客户需求记录，再扩展自动工单、CRM 打通和多渠道客服，降低首期交付风险。
Business
方案包装
把“AI、大模型、AIGC、智能体”翻译成客户能理解的业务收益：少重复沟通、快响应、资料统一、复盘有据。
Delivery
数据复盘
用问题分类、响应时间、线索状态和话术命中率做持续复盘，避免方案只停留在演示页。
售前支持
Talk 01
给客户的开场
先不讲模型参数，先讲客户每天最常遇到的重复沟通问题。
我们先不做大而全系统，只把高频咨询、产品资料和销售跟进做成一个可审核的 AI 助手。
Talk 02
给销售的卖点
强调它是辅助工具，不替代销售判断，降低客户对“AI 失控”的顾虑。
AI 负责整理资料和生成初稿，最终回复由销售确认，既提效也保留人工把关。
Talk 03
给技术的边界
提前说明技术边界和首期范围，让试点更容易启动。
首期只接入可控资料源，不承诺自动成交；先验证问答准确率、跟进效率和线索沉淀。
技术边界
Scope
先做可控试点，不把 AI 包装成万能系统
方案的技术边界是：资料源需要企业确认；重要回复需要人工审核；客户隐私和业务数据不能直接进入不受控环境；模型输出需要记录来源和校对流程。
- 知识库资料先由企业提供和确认，避免错误资料进入回答链路。
- 高风险问题转人工处理，不让 AI 自动承诺价格、合同和政策。
- 首期以问答准确率、销售使用率和线索记录完整度作为验证指标。
交付阶段
| 阶段 | 产出 | 验证点 |
|---|---|---|
| 第 1 周 | 资料梳理、问题分类、试点范围 | 销售是否认可问题分类 |
| 第 2 周 | 知识库问答和销售话术原型 | 回答是否可审核可复用 |
| 第 3 周 | 客户需求记录和跟进建议 | 是否提升跟进连续性 |
| 第 4 周 | 数据复盘和下一阶段需求 | 是否值得扩展到 CRM 或客服渠道 |
岗位匹配结论
我适合 AI 产品经理 / AI 产品助理 / AI 售前方案 / AIGC 应用落地类岗位。优势是能把 AI 工具转成客户听得懂、销售能使用、技术能继续推进的方案。